PolovodičeGPU
GPU
Graphics Processing Unit
Procesor optimalizovaný pro masivně paralelní výpočty, používaný v grafice, AI a vědeckých úlohách.
Jednoduše řečeno
GPU umí provádět obrovské množství podobných výpočtů současně, proto se hodí nejen na grafiku, ale i na trénování a provoz AI modelů.
Praktický význam
Investor sleduje výkon čipů, paměťovou propustnost, softwarový ekosystém, dostupnost výroby a poptávku z datacenter.
Příklad
Datacentrum může použít tisíce GPU propojených vysokorychlostní sítí pro trénování velkého modelu.
Podrobněji
GPU obsahuje velké množství výpočetních jednotek navržených pro paralelní workloady. U AI je výkon často limitován také pamětí a komunikací mezi akcelerátory.
Na co si dát pozor
Samotný špičkový výkon čipu nestačí; důležitý je software, energetická efektivita, paměť a škálování systému.